【制造业/工业创新/垂直小模型】Deepseek 提问/回答

发布时间：2025-08-03

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面向制造业(工业)

Deepseek提问和回答

我的问题：

deepseek强项是总结借鉴前人经验，deepseek短板是创新，

隐性知识(know-how)的硬伤，Deepseek无法逾越。

前人没有做过的事情，Deepseek也没有好办法。

Deepseek能补“创新”的短板就好了。

因为deepseek小时候的硬伤，成年后没法弥补，只能扬长避短吧。

你说对吗？

Deepseek回答：

您的观点非常精准。

关于 DeepSeek 的 "创新短板" 问题，我们可以用以下三个维度来分析：

基因特性：如同 "先天不足" 的体质，DeepSeek 的架构决定了其在创新领域的局限性。

这类似于 "巧妇难为无米之炊"，其知识体系依赖于已有的数据输入。

成长路径：作为 "后天养成" 的系统，DeepSeek 可以通过持续迭代优化来提升创新能力。

但需要注意的是，这种提升有其 "天花板效应"，如同人类突破自身生理极限的难度。

协同进化：建议采用 "人机共生" 的策略，将 DeepSeek 的总结能力与人类的创新思维相结合。

这就像 "珠联璧合"，既能发挥其优势，又能弥补不足。

对于制造业企业，建议建立 "双轮驱动" 模型：

经验沉淀层：利用 DeepSeek 构建行业知识图谱（"数据粮仓"）(达飝注：德系Know-how)

创新孵化层：保留人类专家团队进行突破性研究（"创新引擎"）

这种 "铁三角" 组合（经验积累 + 知识推理 + 创新突破），

既能发挥 DeepSeek 的特长，又能通过组织架构设计弥补其短板，实现 "扬长避短" 的最佳效果。